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產(chǎn)品外觀缺陷自動(dòng)化檢測(cè)_n

作者:    發(fā)布時(shí)間:2024-02-23     瀏覽次數(shù) :0


中國(guó)是一個(gè)制造大國(guó),每天必須生產(chǎn)制造很多的工業(yè)產(chǎn)品。用戶和生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來(lái)越高,不僅要滿足使用性能,還要有良好的外觀。但是,在制造產(chǎn)品的過(guò)程中,表面缺陷通常是不可避免的。

不同產(chǎn)品的表面缺陷有著不同的定義和類型,一般而言表面缺陷是產(chǎn)品表面局部物理或化學(xué)性質(zhì)不均勻的區(qū)域,如金屬表面的劃痕、斑點(diǎn)、孔洞,紙張表面的色差、壓痕,玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點(diǎn),等等。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)表面缺陷

表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度,而且一般也會(huì)對(duì)其使用性能帶來(lái)不良影響,所以生產(chǎn)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品的表面缺陷檢測(cè)非常重視。

人工檢測(cè)是產(chǎn)品表面缺陷的傳統(tǒng)檢測(cè)方法,該方法抽檢率低、準(zhǔn)確性不高、實(shí)時(shí)性差、勞動(dòng)強(qiáng)度大、受人工經(jīng)驗(yàn)和主觀因素的影響大,而基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)方法可以很大程度上克服上述弊端。

機(jī)器視覺(jué)是一種無(wú)接觸、無(wú)損傷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù),是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、智能化和精密控制的有效手段,具有安全可靠、光譜響應(yīng)范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間工作和生產(chǎn)效率高等突出優(yōu)點(diǎn)。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)適當(dāng)?shù)墓庠春蛨D像傳感器獲取產(chǎn)品的表面圖像,利用相應(yīng)的圖像處理算法提取圖像的特征信息,然后根據(jù)特征信息進(jìn)行表面缺陷的定位、識(shí)別、分級(jí)等操作。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)表面缺陷

機(jī)器視覺(jué)外觀檢測(cè)系統(tǒng)基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數(shù)據(jù)管理及人機(jī)接口模塊。

機(jī)器視覺(jué)外觀檢測(cè)系統(tǒng)中,圖像處理和分析算法是重要的內(nèi)容,通常的流程包括圖像的預(yù)處理、目標(biāo)區(qū)域的分割、特征提取和選擇及缺陷的識(shí)別分類。每個(gè)處理流程都出現(xiàn)了大量的算法,這些算法各有優(yōu)缺點(diǎn)和其適應(yīng)范圍。如何提高算法的準(zhǔn)確性、執(zhí)行效率、實(shí)時(shí)性和魯棒性,一直是研究者們努力的方向。

機(jī)器視覺(jué)外觀檢測(cè)比較復(fù)雜,涉及眾多學(xué)科和理論,機(jī)器視覺(jué)是對(duì)人類視覺(jué)的模擬,但是目前對(duì)人的視覺(jué)機(jī)制尚不清楚,盡管每一個(gè)正常人都是“視覺(jué)專家”,但難以用計(jì)算機(jī)表達(dá)自己的視覺(jué)過(guò)程,因此構(gòu)建機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)還要進(jìn)一步通過(guò)研究生物視覺(jué)機(jī)理來(lái)完善,使檢測(cè)進(jìn)一步向自動(dòng)化和智能化方向發(fā)展。


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